View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Geophysics and Meteorology
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Geophysics and Meteorology
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Estimasi Evapotranspirasi pada Tutupan Lahan Bekas Tambang dan Sekitarnya

      No Thumbnail [100%x80]
      View/Open
      Fulltext (10.15Mb)
      Date
      2019
      Author
      Mahfiz, Reyzaldi El
      Risdiyanto, Idung
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Evapotranspirasi (ET) merupakan komponen yang sangat penting dalam manajamen sumber daya air. Informasi yang akurat dan spasial akan memberikan informasi yang penting dalam perancangan sistem irigasi. Pendugaan ET dengan menggunakan metode sederhana dapat dilakukan dengan menggunakan data satelit dan juga hasil pengukuran lapang. Pengukuran lapang dilakukan di Desa Air Buluh, Kepulauan Bangka Balitung pada tujuh tutupan lahan berbeda (kelapa sawit dengan 3 umur berbeda, lahan bekas tamang, semak belukar, lahan pertanian dan lahan terbuka) dengan menggukan metode penman-montheit. Data satelit yang digunakan ialah enhanced vegetation index (EVI), normalized difference vegetation index (NDVI), Soil - Adjusted Vegetation Index (SAVI), dan spektral reflectance band short wave infra-red (SWIR) data landsat 8-OLI/TIRS. ET pada lahan bervegetasi mempunyai nilai lebih tinggi dibandingkan dengan non-vegetasi. ET pada lahan vegetasi berkisar 4 ± 1.6mm/hari sedangakan pada lahan non-vegetasi berkisar 3 ±1.5 mm/hari. Hasil analisis menunjukan indeks vegetasi berkorelasi positif dengan ET pengukuran lapang dengan koefisien determinasi (R2) berkisar 12-15% dan error berkisar 1.3 mm/hari, dengan NDVI mempunyai korelasi paling kuat,SAVI mempunyai korelasi terlemah, dan SWIR berkorelasi negatif dengan koefisien korelasi 6.3%. Estimasi ET kemudian dibangun dengan menggunakan regresi sederhana antara ET dengan indeks vegetasi dan SWIR. Hasil regeresi menunjukan NDVI mempunyai korelasi yang paling tinggi yaitu 88% diikuti EVI dan SAVI yaitu 88% dan 80%. Persamaan yang dibentuk dengan indeks vegetasi dan SWIR ialah: ET = EVI*2,68e(6.14*SWIR), ET = NDVI*2.67e(4.57*SWIR), ET= SAVI*4.45e(4.07*SWIR), dengan P-value kurang dari 0.05 untuk semua metode dengan error yang dihasilkan 1 – 2.5 mm/hari. Persamaan ini dapat digunakan unutk semua jenis tutupan lahan kecuali badan air, dan dapat dgunakan tanpa harus melakukan klasifikasi tutupan lahan terlebih dahulu.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/101472
      Collections
      • UT - Geophysics and Meteorology [1466]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      NoThumbnail