View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Dissertations
      • DT - Agriculture
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Dissertations
      • DT - Agriculture
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Parameterisasi Biofisik Lahan Sawah dengan Menggunakan Citra Radar dan Optik

      No Thumbnail [100%x80]
      View/Open
      Fulltext (2.708Mb)
      Date
      2019
      Author
      Hikmat, Muhammad
      Barus, Baba
      Ardiansyah
      Mulyanto, Budi
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Informasi sumberdaya lahan, termasuk sifat-sifat biofisik lahan, menjadi bahan pertimbangan yang penting dalam menentukan perencanaan secara makro maupun pengambilan kebijakan teknis yang akan diterapkan dalam mengelola lahan di suatu wilayah. Karena itu identifikasi dan inventarisasi sumberdaya lahan menjadi bagian yang penting dalam perencanaan pengelolaan lahan pertanian. Pemanfaatan data penginderaan jauh sangat potensial menghemat waktu, biaya, dan mempermudah pekerjaan lapangan. Citra RADAR dan optik adalah dua data penginderaan jauh yang dapat digunakan untuk identifikasi objek di permukaan bumi, seperti identifikasi sifat lahan pertanian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sifat biofisik lahan yang dapat dideteksi oleh citra dengan menggunakan nilai reflektan pada citra optik dan nilai hamburan balik pada citra RADAR. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah; (1) membangun model hubungan antara sifat-sifat biofisik lahan dengan nilai hamburan balik pada berbagai jenis polarisasi (HH, HV,VH, VV) di citra Radarsat 2 dan nilai reflektan pada berbagai band di citra Landat 8, (2) mencari model Indek yang paling tepat dalam mengidentifikasi sifat biofisik lahan sawah dengan citra Radarsat 2 dan citra optik, (3) mencari model untuk menduga sifat biofisik lahan sawah terbaik berdasarkan nilai reflektannya dengan mengkombinasikan parameter-parameter citra Landsat 8 dan karakteristik lahan lainnya, dan (4) mencari model untuk menduga sifat biofisik lahan sawah terbaik dengan nilai hamburan balik dengan mengkombinasikan parameter-parameter citra Radarsat 2 dan karakteristik lahan lainnya, dan membandingkan polarisasi-polarisasi pada citra Radarsat 2 resolusi tinggi dan rendah dalam menduga sifat biofisik tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelembaban tanah merupakan sifat biofisik lahan sawah yang paling baik dideteksi dari citra RADAR maupun optik. Namun demikian, nilai koefisien determinan dari model persamaan antara sifat-sifat biofisik lahan dengan parameter citra maupun nilai indeknya tergolong rendah (R2 <0,4). Secara umum Citra Radarsat 2 lebih baik mendeteksi sifat biofisik lahan dibanding citra Landsat 8. Pada Citra Radarsat 2 resolusi tinggi, HV adalah jenis polarisasi gelombang yang paling baik mendeteksi sifat kelembaban tanah dalam kondisi lahan ditanami padi. Penggunaan model dengan mengkombinasikan parameter-parameter citra dengan sifat fisik lahan sawah memberikan hasil yang baik dengan nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/100890
      Collections
      • DT - Agriculture [756]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      NoThumbnail