Estimasi Total Acid Number dari Hasil Fourier Transform Infrared Menggunakan Regresi Random Forest

Abstract

PT Petrolab Services menyediakan analisis, pemantauan, dan konsultasi terkait senyawa kimia dalam skala industrial. PT Petrolab Services menggunakan Fourier Transform Infrared (FTIR) sebagai salah satu metode untuk melakukan analisis senyawa kimia. FTIR merupakan metode untuk menghasilkan spektrum inframerah dari emisi zat padat, gas, cair. Keluaran dari mesin FTIR merupakan spektrum yang terdiri dari %Transmittance dan wavenumber. Tiap senyawa memiliki letak tersendiri pada wavenumber, tetapi tidak seluruh senyawa kimia dapat terdeteksi oleh FTIR. Jadi, fokus dari penelitian ini yaitu mengestimasi senyawa yang tidak bisa dianalisis secara normal yaitu Total Acid Number (TAN). Model dibuat dengan regresi Random Forest dan data FTIR dari PT Petrolab Services. Data berisi nilai TAN untuk tiap sampel dan wavenumber-nya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tujuan utama model yaitu mengestimasi TAN dari suatu sampel data FTIR telah berhasil dilakukan. Model juga diuji menggunakan k-fold cross validation untuk menganalisis overfitting model dan dihitung juga Mean Square Error (MSE) serta �������2 dari model. Data dibagi menjadi 10 fold dan dihasilkan nilai rata-rata cross validation 0.3189, MSE 0.297, serta �������2 0.8052.