Aplikasi Model Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) untuk Analisis Spasial Evapotranspirasi Pertanaman Kelapa Sawit (Studi Kasus : PT. Perkebunan Nusantara VI Batanghari, Provinsi Jambi).

Abstract

Evapotranspirasi (ET) merupakan salah satu elemen iklim yang memiliki peran penting dalam keseimbangan neraca air, termasuk pada perkebunan kelapa sawit. Oleh karena itu, telah banyak persamaan dan algoritma yang ditemukan dan dirancang untuk mengestimasi dan menentukan distribusi spasial evapotranspirasi. Data penginderaan jauh merupakan salah satu sumber dan teknik penting dalam mengestimasi berbagai elemen iklim, termasuk evapotranspirasi secara spasial. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengestimasi dan menentukan distribusi spasial evapotranspirasi menggunakan algoritma SEBAL dan citra Landsat-8 di PT Perkebunan Nusantara VI Batanghari, Provinsi Jambi. Analisis dilakukan menggunakan data Landsat-8 (OLI/TIRS) dan data cuaca referensi dari menara mikrometeorologi dan fluks bahang. Beberapa parameter permukaan seperti reflektan permukaan, albedo permukaan, NDVI, emisivitas permukaan, suhu permukaan, radiasi netto, fluks bahang tanah, fluks bahang terasa, fluks bahang laten, perlu dihitung sehingga dapat digunakan untuk menghitung evapotranspirasi sesaat dan harian di wilayah kajian. Hasil perhitungan menunjukkan nilai rata - rata evapotranspirasi pertanaman kelapa sawit lebih tinggi dibandingkan tanah terbuka atau jalan. Nilai evapotranspirasi pada keempat citra bervariasi antara 0,89 - 4,27 mm/hari. Evapotranspirasi bulan kering tahun 2016 lebih tinggi 11% dibandingkan bulan kering tahun 2015. Selain itu, divalidasi dengan metode pengukuran Aerodinamik, evapotranspirasi hasil model SEBAL dapat menjelaskan hingga 75% nilai evapotranspirasi harian di PTPN VI Batanghari.