<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Faculty of Forestry Book's</title>
<link>http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/57206</link>
<description/>
<pubDate>Sat, 25 Apr 2026 12:26:34 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-25T12:26:34Z</dc:date>
<item>
<title>HUTAN DIGITAL Masa Depan Pengelolaan Hutan Skala Kecil yang Cerdas dan Berkelanjutan</title>
<link>http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/163192</link>
<description>HUTAN DIGITAL Masa Depan Pengelolaan Hutan Skala Kecil yang Cerdas dan Berkelanjutan
Kuncahyo, Budi; Muhdin; Ilham, Qori Pebrial
Pengelolaan hutan telah mengalami transformasi yang signifikan selama beberapa dekade terakhir, bergeser dari fokus eksploitatif pada memaksimalkan hasil kayu ke pendekatan yang lebih terintegrasi yang menekankan keberlanjutan dan keseimbangan ekologis. Secara historis, gaya manajemen ini sering mengabaikan dampak ekologis jangka panjang, tetapi peningkatan kesadaran global tentang perubahan iklim dan degradasi lingkungan telah mendorong evaluasi ulang prioritas. Paradigma sekarang tidak hanya mencakup hasil ekonomi tetapi juga pelestarian keanekaragaman hayati, kualitas air, dan penyerapan karbon, yang mencerminkan kepentingan masyarakat dan kemajuan ilmiah [(Jackson, 2007) ("Climate change adaptation", 2023)]. Evolusi ini telah dipengaruhi oleh tekanan internasional dan pengakuan bahwa pengelolaan hutan berkelanjutan (SFM) harus menyeimbangkan fungsi ekologis, sosial, dan ekonomi, yang memerlukan kolaborasi antara pemerintah, pemangku kepentingan, dan publik [(Kumar et al., 2021) (Patel et al., 2024)]. Akibatnya, praktik pengelolaan hutan semakin dicirikan oleh sifatnya yang adaptif dan integratif, yang bertujuan untuk menjaga kesehatan dan produktivitas ekosistem hutan untuk generasi masa depan (Sample &amp; Sedjo, 1996)]. ...
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/163192</guid>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Metode Survei Dan Inventarisasi Mamalia</title>
<link>http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/152988</link>
<description>Metode Survei Dan Inventarisasi Mamalia; BUKU AJAR
Mustari, Abdul Haris
Mamalia merupakan salah satu klas dalam Kingdom Animalia, memiliki beberapa&#13;
keistimewaan baik dalam hal fisiologi maupun dalam hal susunan saraf dan tingkat&#13;
intelegensianya. Mamalia dari kata mammilae artinya kelenjar susu, hanya satwa dari&#13;
klas ini yang memiliki kelenjar susu. Ciri lain mamalia yaitu terdapatnya rambut&#13;
(hair) pada kulitnya. Selain itu mamalia mampu bertahan hidup pada kondisi cuaca&#13;
yang ekstrim sekalipun, bahkan di kutub utara dan selatan dapat dijumpai mamalia&#13;
harena adanya kemampuan mengatur suhu tubuhnya (homoitherm). Karena itu tidak&#13;
mengherankan apabila disetiap sudut bumi ini dapat dijumpai mamalia.&#13;
Keragaman mamalia sangat tinggi. Mamalia yang masih hidup (karena&#13;
banyak yang telah punah) saat ini tercatat 26 ordo, 136 famili, 1135 genera, dan 4629&#13;
spesies. Lebih lanjut, pada tingkatan ordo, hampir 50% spesies mamalia adalah dari&#13;
ordo satwa-satwa pengerat (Rodentia) yaitu 2015 spesies. Urutan kedua yang&#13;
tercatat memiliki spesies terbanyak adalah jenis-jenis kelelawar/kalong/codot&#13;
mencapai 925 spesies. Sedangkan jenis-jenis satwa pemakan seranggga (ordo&#13;
Insectivora) menempai urutan ke-3 dengan jumlah spesies 420. Satwa pemakan&#13;
daring (Carnivora) menempati urutan ke-4 sebanyak 271 spesies. Ordo primata 233&#13;
species, Artiodactyla 220 species, dan Lagomorpha (rabbit dan hare) sebanyak 80&#13;
species ...
</description>
<pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/152988</guid>
<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Modul Aplikasi Systematic Review &amp; Meta Analysis</title>
<link>http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/141442</link>
<description>Modul Aplikasi Systematic Review &amp; Meta Analysis; Colandr | Rayyan | OpenMEE
Rahman, M. Miftah; Nabella, Dhita Mutiara; Tarigan, Suria D.; Siregar, Iskandar Z.; Purnomo, Herry
Colandr (https://www.colandrapp.com/) adalah platform akses terbuka berbasis web&#13;
untuk melakukan tinjauan bukti. Colandr dapat digunakan oleh tim kolaboratif dari&#13;
berbagai ukuran dan menyediakan struktur organisasi untuk mengelola informasi di&#13;
seluruh proses tinjauan bukti. Rancangan Colandr disusun berdasarkan langkah-langkah&#13;
sintesis bukti sistematis, namun, dapat digunakan untuk semua jenis tinjauan atau&#13;
sintesis dokumen. Colandr adalah platform dua sistem (lihat diagram di bawah). Sistem&#13;
1 berfokus pada kutipan pengurutan cerdas menurut relevansi untuk dimasukkan pada&#13;
tahap peninjauan berikutnya. Sistem 2 semi-otomatis klasifikasi dokumen yang&#13;
disertakan untuk kategori yang ditentukan pengguna. Pada setiap tahap, pembelajaran&#13;
mesin dan algoritma pemrosesan bahasa alami bekerja di latar belakang untuk&#13;
mempelajari apa yang relevan untuk setiap ulasan dan menyarankan kutipan yang lebih&#13;
relevan dan kemungkinan klasifikasi. Pada kedua tahap ini, prosesnya semi-otomatis,&#13;
jadi keputusan akhir untuk penyertaan atau pengecualian dan klasifikasi harus dibuat&#13;
oleh pengguna individu. Colandr mempertahankan tingkat pengawasan pengguna ini&#13;
untuk memastikan transparansi dalam proses keputusan. Colanr didukung oleh The&#13;
Science for Nature and People Partnership, DataKind, Conservation International, dan&#13;
The Center for Biodiversity and Conservation at the American Museum of Natural&#13;
History. ...
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/141442</guid>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Modul Aplikasi Analisis Jaringan Sosial &amp; Analisis Data Kualitatif</title>
<link>http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/141439</link>
<description>Modul Aplikasi Analisis Jaringan Sosial &amp; Analisis Data Kualitatif; NVivo | KUMU | UCINET &amp; NetDraw
Kusumadewi, Sonya Dyah; Puspitaloka, Dyah; Juniyanti, Lila; Rahman, M. Miftah; Purnomo, Herry; Tarigan, Suria D.; Siregar, Iskandar Z.
NVivo1 adalah perangkat lunak berbasis komputer yang dikembangkan oleh QSR&#13;
International, perusahaan developer yang berbasis di Melbourne, Australia sejak tahun&#13;
2007. NVivo adalah salah satu perangkat lunak untuk analisis data kualitatif yang umum&#13;
digunakan oleh akademisi di dunia. NVivo membantu para peneliti untuk menyusun,&#13;
menganalisis dan menemukan poin penting dalam data kualitatif non-numerik dan tidak&#13;
terstruktur seperti hasil wawancara, hasil survei dengan pertanyaan terbuka (openended),&#13;
artikel jurnal, media sosial dan konten website. Perangkat lunak ini berbayar&#13;
melalui tarif lisensi tahunan atau lisensi abadi, serta harus di-install terlebih dahulu&#13;
sebelum digunakan. NVivo menyediakan lisensi percobaan (trial) untuk meng-install&#13;
dan mencoba secara gratis untuk 14 hari tanpa perlu mendaftarkan informasi&#13;
pembayaran. Suatu alamat email hanya dapat digunakan dan didaftarkan untuk&#13;
mendapatkan lisensi trial selama satu kali masa percobaan. ...
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/141439</guid>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
