Undergraduate Theses on Faculty of Economics and Management http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/7472 2026-04-29T18:06:46Z 2026-04-29T18:06:46Z Wanasurya, Deasy Febriyanti http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/172987 2026-04-27T04:40:36Z 2026-01-01T00:00:00Z

Pengaruh Transisi Energi terhadap Emisi CO2 Indonesia: Pemodelan Autoregressive Distributed Lag dan Sistem Dinamik Wanasurya, Deasy Febriyanti Indonesia merupakan salah satu negara utama penghasil emisi gas rumah kaca di dunia dengan didominasi oleh emisi CO2. Struktur konsumsi energi primer di Indonesia masih didominasi oleh energi tidak terbarukan, sehingga diupayakan transisi menuju energi baru terbarukan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dinamika transisi konsumsi energi dan emisi CO2, mengestimasi pengaruh faktor population, affluence, dan technology terhadap emisi CO2, dan memproyeksikan besaran pengaruh transisi konsumsi energi terhadap emisi CO2 di Indonesia pada masa mendatang. Metode analisis data yang digunakan meliputi statistik deskriptif, ARDL, dan pemodelan sistem dinamik. Hasilnya, sepanjang tahun 1972–2023, transisi konsumsi energi dan emisi CO2 menunjukkan dinamika yang nyata. Pada jangka pendek, lag emisi CO2, kepadatan penduduk, GDP per kapita, dan konsumsi energi baru terbarukan berpengaruh signifikan terhadap emisi CO2. Pada jangka panjang, kepadatan penduduk, konsumsi energi tidak terbarukan, konsumsi energi baru terbarukan, dan FDI berpengaruh signifikan terhadap emisi CO2, serta pengujian hipotesis EKC menunjukkan adanya hubungan berbentuk kurva U. Selanjutnya hasil proyeksi menunjukkan bahwa dibandingkan dengan skenario BaU, skenario KEN mampu mereduksi emisi CO2 konsumsi energi pada tahun 2030, 2040, 2050, dan 2060 secara berturut-turut sebesar 4,68 persen, 24,62 persen, 42,12 persen, dan 59,99 persen.; Indonesia is one of the world's main producers of greenhouse gas emissions, dominated by CO2 emissions. The structure of primary energy consumption in Indonesia is still dominated by non-renewable energy, so a transition to new and renewable energy is being pursued. This study aims to describe the dynamics of energy consumption transition and CO2 emissions, estimate the influence of population, affluence, and technology on CO2 emissions, and forecast the impact of energy consumption transition on CO2 emissions in Indonesia in the future. Data analysis methods used include descriptive statistics, ARDL, and dynamic system modeling. The results show that throughout 1972–2023, the transition of energy consumption and CO2 emissions showed significant dynamics. In the short term, CO2 emission lag, population density, GDP per capita, and new and renewable energy consumption have a significant effect on CO2 emissions. In the long term, population density, non-renewable energy consumption, new and renewable energy consumption, and FDI significantly affect CO2 emissions, and EKC hypothesis testing shows a U-shaped relationship. Furthermore, the forecast results show that, compared to the BAU scenario, the KEN scenario is able to reduce CO2 emissions from energy consumption in 2030, 2040, 2050, and 2060 by 4.68 percent, 24.62 percent, 42.12 percent, and 59.99 percent, respectively.

2026-01-01T00:00:00Z ARYANI, KAYLA http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/172943 2026-04-16T00:20:49Z 2026-01-01T00:00:00Z

Desain Pengukuran Kinerja pada PT XYZ dengan Kerangka Sustainability Balanced Scorecard Berbasis Nilai ARYANI, KAYLA Fluktuasi produksi karet dan tuntutan praktik keberlanjutan mendorong PT XYZ untuk memiliki sistem pengukuran kinerja yang terintegrasi dan berorientasi nilai. Penelitian ini mengidentifikasi indikator kinerja proses budidaya dan pengolahan, memetakannya ke kerangka Value-based Sustainability Balanced Scorecard (SBSC), serta menilai keterkaitannya dengan nilai value-driven dan dimensi Triple Bottom Line menggunakan pendekatan value-based SBSC. Metode yang digunakan adalah analisis tematik dan uji relevansi. Dihasilkan 13 indikator awal (IK1–IK13), dengan 10 indikator relevan yaitu IK1–IK9 dan IK13, sedangkan IK10–IK12 tidak relevan. Indikator relevan terutama mencerminkan dominasi nilai quality dan dimensi ekonomi, disertai kontribusi pada nilai efficiency, compliance, agility, integration, dan networking. Penelitian ini menghasilkan rancangan kerangka Value-based SBSC yang dapat menjadi dasar bagi PT XYZ dalam mengembangkan sistem pengukuran kinerja yang lebih terstruktur dan terintegrasi, serta berorientasi pada penciptaan nilai dan keberlanjutan jangka panjang.; Fluctuations in rubber production and sustainability demands encourage PT XYZ to adopt an integrated, value-oriented performance measurement system. This study identifies performance indicators for cultivation and processing, maps them into the Value-based Sustainability Balanced Scorecard (SBSC) framework, and assesses their linkages to value-driven principles and Triple Bottom Line dimensions using a value-based SBSC approach. The method used is thematic analysis with a relevance test. A total of 13 initial indicators (IK1–IK13) were generated, with 10 considered relevant (IK1–IK9 and IK13), while IK10–IK12 were not. The relevant indicators reflect the dominance of quality values and the economic dimension, along with contributions to efficiency, compliance, agility, integration, and networking. This study proposes a value-based SBSC framework that can serve as a basis for PT XYZ to develop a more structured and integrated performance measurement system, oriented toward value creation and long-term sustainability.

2026-01-01T00:00:00Z Afridhayanti, Salsabila Hana http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/172937 2026-04-15T00:11:56Z 2026-01-01T00:00:00Z

Faktor - Faktor yang Memengaruhi Minat Investasi pada Kandang Komunal SATRIA PADU PT. PLN Nusantara Power UP Tanjung Awar - Awar Afridhayanti, Salsabila Hana Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya permintaan daging nasional serta keterbatasan peternakan rakyat, khususnya dalam aspek permodalan, yang mendorong pengembangan sistem kandang komunal sebagai solusi peningkatan produktivitas. Program Kandang Komunal SATRIA PADU merupakan salah satu inisiatif pemberdayaan masyarakat berbasis peternakan terintegrasi yang membuka peluang investasi bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi permodalan serta faktor- faktor yang memengaruhi minat investasi pada program tersebut. Metode yang digunakan adalah survei dengan pengumpulan data melalui kuesioner terhadap 100 responden yang dipilih secara purposive, kemudian dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa permodalan program bersumber dari kombinasi aset biologis milik peternak dan dukungan perusahaan melalui program CSR. Selain itu, sikap terhadap investasi, norma subjektif, dan persepsi kontrol perilaku berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat investasi. Temuan ini menunjukkan bahwa faktor psikologis dan sosial memiliki peran penting dalam mendorong minat investasi masyarakat. Implikasi penelitian ini adalah perlunya penguatan sosialisasi, kemudahan akses investasi, serta peningkatan kepercayaan masyarakat untuk mendukung keberlanjutan program kandang komunal.; This study is motivated by the increasing demand for meat and the limitations of smallholder livestock farming, particularly in terms of capital, which encourage the development of communal livestock systems as a solution to improve productivity. The SATRIA PADU communal livestock program represents a community empowerment initiative that offers investment opportunities. This study aims to analyze the capital conditions and the factors influencing investment intention in the program. The research employed a survey method with data collected through questionnaires from 100 purposively selected respondents and analyzed using descriptive analysis and Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). The results indicate that the program’s capital is derived from a combination of farmers’ biological assets and corporate support through a CSR program. Furthermore, attitude toward investment, subjective norms, and perceived behavioral control have a positive and significant effect on investment intention. These findings highlight the importance of psychological and social factors in influencing investment decisions. The implication suggests the need to strengthen program outreach, improve investment accessibility, and enhance public trust to ensure program sustainability.

2026-01-01T00:00:00Z FATIMAH, PUTRI http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/172932 2026-04-13T08:41:26Z 2026-01-01T00:00:00Z

Dampak Ketidakpastian Global, Keterbukaan Ekonomi, dan Good Governance terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Negara Berkembang Asia FATIMAH, PUTRI Meningkatnya ketidakpastian global yang diiringi guncangan keterbukaan ekonomi berpotensi memengaruhi kinerja perekonomian, dengan good governance berperan dalam meredam dampaknya. Penelitian ini menganalisis pengaruh ketidakpastian global, keterbukaan ekonomi, dan good governance terhadap pertumbuhan ekonomi di 20 negara berkembang Asia periode 2002–2023, serta mengkaji peran good governance sebagai variabel moderasi. Metode yang digunakan mencakup Tipologi Klassen dan regresi data panel FEM dengan dua model, yaitu indeks komposit good governance hasil PCA dan pengujian per indikator. Hasil menunjukkan negara dengan ketidakpastian tinggi, keterbukaan rendah, dan tata kelola lemah cenderung tumbuh lebih lambat. Secara empiris, keterbukaan ekonomi, investasi asing langsung, dan control of corruption berpengaruh positif signifikan, sedangkan ketidakpastian global, pertumbuhan penduduk, pengeluaran pemerintah, dummy krisis keuangan global, dummy COVID-19, interaksi good governance dengan ketidakpastian global, serta government effectiveness berpengaruh negatif signifikan.; Rising global uncertainty, coupled with shocks to economic openness, has the potential to affect economic performance, with good governance playing a role in mitigating these impacts. This study analyzes the effects of global uncertainty, economic openness, and good governance on economic growth in 20 Asian developing countries over the period 2002–2023, and examines the role of good governance as a moderating variable. The methods employed include Klassen’s typology and FEM panel data regression using two models: a composite good governance index derived from PCA and indicator-specific tests. The results indicate that countries with high uncertainty, low openness, and weak governance tend to grow more slowly. Empirically, economic openness, foreign direct investment, and control of corruption have a significant positive effect, while global uncertainty, population growth, government spending, the global financial crisis dummy, the COVID-19 dummy, the interaction between good governance and global uncertainty, and government effectiveness have a significant negative effect.

2026-01-01T00:00:00Z