http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/162421 2026-05-10T21:39:58Z 2026-05-10T21:39:58Z WIRAGAMA, TAN BIMA http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/173047 2026-05-07T01:04:01Z 2026-01-01T00:00:00Z

Analisis dan Deteksi Upwelling di WPP-NRI 716 Menggunakan CNN-BiLSTM dengan Optimasi Heap-Based Optimizer WIRAGAMA, TAN BIMA Dinamika oseanografi di WPP-NRI 716 menuntut teknologi deteksi yang presisi untuk mendukung pengelolaan sumber daya perikanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik fisik upwelling dan mengembangkan model deteksi berbasis deep learning. Metode yang diterapkan mengintegrasikan analisis time-series data suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a (2007-2017) dengan arsitektur hybrid CNN-BiLSTM yang dioptimasi otomatis menggunakan algoritma Heap-Based Optimizer (HBO). Hasil penelitian mengungkap adanya pola musiman upwelling yang memuncak pada Musim Barat (Desember-Januari) , serta jeda waktu respons biologis selama tiga minggu. Secara komputasional, integrasi HBO terbukti efektif mengatasi kendala penentuan parameter manual, menghasilkan performa yang cukup baik dengan akurasi 96,3% dan f1-score 92,2%. Model ini menunjukkan sensitivitas tinggi dengan kemampuan mendeteksi 98,4% kejadian upwelling intensitas high. Karakteristik model yang peka dan konservatif menjadikannya instrumen peringatan dini yang cukup andal untuk meminimalkan risiko kegagalan deteksi di lapangan.; Oceanographic dynamics in WPP-NRI 716 require precise detection technology to support fisheries resource management. This study aims to analyze the physical characteristics of upwelling and develop a deep learning-based detection model. The applied method integrates time-series analysis of sea surface temperature and chlorophyll-a concentration data (2007-2017) with a hybrid CNN-BiLSTM architecture automatically optimized using the Heap-Based Optimizer (HBO) algorithm. The results reveal a strong negative correlation with seasonal patterns peaking in the West Monsoon, as well as a biological response lag time of three weeks. Computationally, HBO integration proves effective in overcoming manual parameter tuning constraints, yielding quite good performance with 96.3% accuracy and an f1-score of 0.922. The model demonstrates high sensitivity, with the capability to detect 98.4% of high-intensity upwelling events. The model's sensitive and conservative characteristics make it a reliable early warning instrument to minimize the risk of detection failure in the field.

2026-01-01T00:00:00Z Fadillah, Muhamad Ilham http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/172820 2026-03-09T01:05:35Z 2026-01-01T00:00:00Z

Pengembangan Fullstack Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Kondisi Jalan Provinsi Jawa Barat Fadillah, Muhamad Ilham Jalan merupakan merupakan suatu alat prasarana perhubungan darat dan transportasi. Jalan memainkan peran penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi dan sosial, serta memfasilitasi interaksi manusia. Semakin tingginya mobilitas dan produktivitas masyarakat Indonesia memerlukan adanya sistem yang dapat memantau kondisi dan situasi jalan dengan cepat dan akurat, sehingga memudahkan masyarakat untuk mengambil suatu keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah website sistem informasi geografis (SIG) yang dapat melakukan visualisasi data serta mengevaluasi kondisi jaringan jalan di Provinsi Jawa Barat. Website ini dikembangkan secara fullstack yakni terdiri dari layer back-end dan front-end yang menghasilkan REST API sistem informasi geografis serta memvisualisasikan data hasil pemanggilan dari REST API. Sistem dikembangkan menggunakan framework Express.js dan manajemen sistem basis data MySQL, sedangkan front-end menggunakan framework React.JS yang akan mengonsumsi API yang dihasilkan oleh back-end untuk menampilkan data gambar dan video.; Roads are infrastructure for land transportation. They play a crucial role in driving economic and social growth while facilitating human interaction. The increasing mobility and productivity of Indonesian society require a system capable of swiftly and accurately monitoring road conditions and situations. This would ease decision-making for the public. The aim of this research is to develop a Geographic Information System (GIS) website capable of visualizing data and evaluating the road network conditions in West Java Province. This website is developed as a full-stack system, consisting of back-end and front-end layers that generate a REST API for the geographic information system and visualize data fetched from the REST API. The system is developed using the Express.js framework and MySQL database management system for the back-end, while the front-end employs React.js framework to consume the API generated by the back-end and display image and video data.

2026-01-01T00:00:00Z Nurfaza, Malikus Syafaadi http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/172745 2026-02-20T00:57:23Z 2026-01-01T00:00:00Z

Pengembangan dan Evaluasi Fitur Silsilah pada Modul Frontend Web Aplikasi Manajemen Ternak Sapi Pintar (MATASAPI) Nurfaza, Malikus Syafaadi Pencatatan manual data dalam pembiakan sapi sering menyebabkan inefisiensi, duplikasi data, dan risiko terjadinya inbreeding. Penelitian ini mengimplementasikan modul frontend pada aplikasi berbasis web MATASAPI guna memvisualisasikan silsilah sapi melalui struktur tree interaktif yang terintegrasi dengan data pencatatan. Menggunakan metode Scrum selama lima sprint dan framework Yii2 Advanced, penelitian ini mengembangkan fitur pengelolaan silsilah, pencarian, penyaringan, serta visualisasi pohon dengan navigasi zoom dan pan. Akses guest role disediakan untuk transparansi informasi. Pengujian black-box menunjukkan bahwa fungsi berjalan dengan baik sesuai spesifikasi. Evaluasi melalui User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan tingkat keberhasilan awal 98,7% yang meningkat menjadi 100% pasca perbaikan. Hasil ini mengindikasikan bahwa modul yang dikembangkan mampu meningkatkan transparansi informasi dan efisiensi manajemen data, sehingga membantu peternak serta industri dalam mengoptimalkan strategi dan program pembiakan guna meminimalisir risiko inbreeding serta meningkatkan mutu genetik ternak.; Manual data recording in cattle breeding often leads to inefficiency, data duplication, and the risk of inbreeding. This study implemented a frontend module in the MATASAPI web-based application to visualize cattle pedigrees through an interactive tree structure integrated with recording data. Using the Scrum method over five sprints and the Yii2 Advanced framework, this study developed features for pedigree management, searching, filtering, and tree visualization with zoom and pan navigation. Guest role access is provided for information transparency. Black-box testing showed that the functions worked well according to specifications. Evaluation through User Acceptance Testing (UAT) resulted in an initial success rate of 98.7%, which increased to 100% after improvements. These results indicate that the developed module is capable of improving information transparency and data management efficiency, thereby assisting farmers and the industry in optimizing breeding strategies and programs to minimize the risk of inbreeding and improve livestock genetic quality.

2026-01-01T00:00:00Z Wirawan, Jihan Febriharvianti http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/172619 2026-02-05T23:56:50Z 2026-01-01T00:00:00Z

Pengembangan dan Evaluasi Fitur Silsilah pada Modul Frontend Aplikasi Mobile Manajemen Ternak Sapi Pintar (MATASAPI) Wirawan, Jihan Febriharvianti Peternakan sapi di Indonesia masih menghadapi penurunan kualitas dan mutu genetik ternak akibat belum adanya sistem pencatatan pembiakan dan silsilah yang terstruktur. Pencatatan manual menyulitkan pelacakan keturunan dan meningkatkan risiko inbreeding negatif yang berdampak pada produktivitas ternak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan fitur silsilah sapi pada aplikasi mobile MATASAPI untuk mempermudah pengelolaan dan pelacakan keturunan secara digital. Sistem dikembangkan menggunakan framework Flutter dengan metode Scrum dan terdiri dari tujuh fitur, termasuk visualisasi silsilah sapi berbentuk pohon interaktif yang memuat informasi identitas serta hubungan keturunan ternak. Proses pengembangan dilakukan melalui lima sprint yang mencakup perencanaan, pengembangan, integrasi API, dan pengujian sistem. Pengujian menggunakan black-box testing dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, sehingga sistem dinyatakan layak digunakan untuk mendukung peningkatan kualitas pembiakan sapi di Indonesia.; Cattle farming in Indonesia continues to face challenges related to declining livestock quality and genetics due to the absence of structured breeding and pedigree recording systems. Manual recording complicates lineage tracking and increases the risk of negative inbreeding, which adversely affects livestock productivity. This study aims to develop a cattle pedigree feature within the MATASAPI mobile application to facilitate digital management and lineage tracking. The system was developed using the Flutter framework and the Scrum methodology, comprising seven features, including an interactive tree-shaped pedigree visualization that displays identity information and livestock lineage relationships. The development process was conducted over five sprints, covering planning, development, API integration, and system testing. Testing using black-box testing and User Acceptance Testing (UAT) demonstrated a 100% success rate, indicating that the system is feasible for use in supporting the improvement of cattle breeding quality in Indonesia.

2026-01-01T00:00:00Z