Model Klasifikasi Tingkat Confidence Titik Panas sebagai Indikator Kebakaran Lahan Gambut

Abstract

Titik panas merupakan salah satu indikator terjadinya kebakaran lahan gambut di Indonesia. Oleh karena itu, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia membuat aplikasi berbasis web untuk mendeteksi titik panas dengan nama SiPongi. Setiap titik panas dari SiPongi memiliki nilai confidence yang menyatakan tingkat keyakinan suatu titik panas menjadi titik api. Penelitian bertujuan mengklasifikasikan tingkat confidence titik panas milik Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan tahun 2016 khususnya di pulau Kalimantan dan Sumatra. Nilai confidence titik panas tersebut terbagi menjadi 3 kategori yaitu perlu diperhatikan, waspada, dan segera penanggulangan. Algoritme yang digunakan dalam klasifikasi adalah algoritme C5.0. Akurasi rata-rata model berbasis aturan pada dataset Kalimantan adalah 82.66% sedangkan dataset Sumatra adalah 85.03%. Hasil klasifikasi dataset Kalimantan menunjukkan karakteristik confidence titik panas dengan kategori segera penanggulangan berada pada wilayah dengan kecepatan angin berada pada rentan 3 knot hingga 6 knot, kelembaban berada pada rentan 73.4% hingga 83%, lama penyinaran berada pada rentan 2.3 jam hingga 9.9 jam, suhu maksimum berada pada rentan 34.1 oC hingga 34.6 oC, dan curah hujan lebih besar sama dengan 0 mm.