| dc.description.abstract | Jamu merupakan obat herbal khas Indonesia yang diracik dari tumbuhtumbuhan
yang dianggap mempunyai khasiat dalam menyembuhkan penyakit.
Salah satu tools dalam pengembangan Jamu di Indonesia adalah IJAH web server.
Sistem ini memanfaatkan data senyawa, protein, dan interaksi antar keduanya dari
basis data yang tersebar di Internet. Penelitian ini bertujuan membuat model
prediksi formula Jamu dan melakukan analisis efek sinergi senyawa penyusun
formula Jamu. Bipartite Local Model Network Interaction-Profile Inferring (BLMNII)
digunakan untuk memprediksi sekaligus melengkapi interaksi antara senyawa
dan protein dalam jejaring formula Jamu, sedangkan Network Target-based
Identification of Multicomponent Synergy (NIMS) digunakan untuk analisis efek
sinergis antar senyawa. Model hasil BLM-NII yang telah dibuat mempunyai Area
Under Precission-Recall Curve (AUPR) sebesar 0.70. NIMS telah
diimplementasikan pada IJAH web server dan kombinasi terbaik dari dua senyawa
untuk penyakit Diabetes mellitus dicapai oleh senyawa Glipizide dan Mitiglinide
dengan skor sinergi 0.45. | id |
