Show simple item record

dc.contributor.advisorKustiyo, Aziz
dc.contributor.advisorKusuma, Wisnu Ananta
dc.contributor.authorPutra, Bastian Ramadhan Dwi
dc.date.accessioned2018-04-20T07:55:42Z
dc.date.available2018-04-20T07:55:42Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/92075
dc.description.abstractRamuan jamu telah diracik dengan keahlian yang bersifat warisan dari generasi ke generasi. Bagi masyarakat Indonesia, jamu telah terbukti secara empiris mempunyai khasiat yang positif bagi kesehatan. Pembuktian secara ilmiah untuk khasiat jamu masih dalam tahap penelitian. Penelitian tentang khasiat jamu yang telah dilakukan adalah klasifikasi khasiat formula jamu. Metode klasifikasi yang telah digunakan adalah PLSDA, SVM dan ensemble method. Akurasi dengan terbaik adalah 95.34% dari metode SVM. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan metode klasifikasi deep belief networks untuk mengklasifikasikan khasiat formula jamu. Akurasi yang dihasilkan adalah 19.54% dengan beberapa kali perulangan kombinasi parameter.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcComputer Sciencesid
dc.subject.ddcDeef belief networksid
dc.subject.ddc2016id
dc.subject.ddcBogor, Jawa Baratid
dc.titleKlasifikasi Khasiat Jamu dengan Metode Deep Belief Netwroks.id
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keyworddeep belief networksid
dc.subject.keywordjamuid
dc.subject.keywordkhasiatid
dc.subject.keywordklasifikasiid
dc.subject.keywordprediksiid


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record