Modul Clustering pada Sistem Solap untuk Visualisasi Persebaran Tanaman Hortikultura di Indonesia menggunakan Spagobi

Abstract

Data tanaman hortikultura disimpan oleh Kementerian Pertanian Rebuplik Indonesia. Data tersebut disimpan setiap tahun dalam bentuk tabel dan memiliki kumpulan data yang cukup besar. Hal ini mengakibatkan pengguna sulit untuk memperoleh ringkasan data tanaman hortikultura dengan mudah. Penelitian ini membangun modul clustering dalam sistem SOLAP untuk persebaran tanaman hortikultura di Indonesia dan menampilkan visualisasi hasil clustering dalam bentuk peta pada SpagoBI. Algoritme yang digunakan dalam proses clustering adalah K-Means. Data tanaman hortikultura meliputi sayuran, tanaman hias, tanaman obat, dan buah-buahan dari tahun 2000 sampai 2013. Modul clustering dapat menampilkan hasil clustering hortikultura dalam bentuk teks dan tabel pada SpagoBI serta dapat menampilkan visualisasi persebaran tanaman hortikultura dalam bentuk peta pada halaman HTML. Penelitian ini diharapkan mampu memudahkan pengguna dalam memperoleh ringkasan dan pengelompokkan data persebaran tanaman hortikultura serta dapat digunakan oleh pihak terkait untuk melihat potensi daerah di Indonesia untuk komoditas tanaman hortikultura.