Pendugaan Biomassa Tegakan Pinus Menggunakan Backscatter ALOS Palsar, Umur, dan Tinggi Tegakan: Kasus di KPH Banyumas Barat, Jawa Tengah
Estimation of the Pine Biomass Using Backscatter of ALOS PALSAR, Age, and Height of Stands: Case at KPH Banyumas Barat, Central Java.
Abstract
Along with the development of information technology, the potential of biomass estimation can be done by using remote sensing methods. In 2006, the Government of Japan launched satellite ALOS (Advanced Land Observing Sattelite) which carries radar sensor. One of the types of sensors are, namely the PALSAR (Phased Array Type L-band Shynyhetic Aperture Radar) which can be use to predict biomass of a forest. On the research of Riska (2010), backscatter value at the image of ALOS PALSAR resolution 50 m and 12.5 m can be explained with good the conditions of biomass in the field. But in this study the other variables be added. The added variables are age and height of the tree which expected to improve the accuracy’s level of above-ground biomass estimation. Calculation of biomass in this study using the alometrik equation. This research aims are to (1) analyzing the addition of variables age and height to estimate of above-ground biomass and (2) mapping the estimation of pine biomass using areal base and pixel base. Backscatter analysis in this research carried out two polarization image, they are HH and HV polarization. Selection of the best models are based on the parameter value of the coefficient of determination adjusted (R2 adj) and the lowest value of the Root Mean Square Error (RMSE) then the highest value of the Overall Accuracy and Kappa Accuracy. The addition of age and height are able to predict above-ground biomass better than only use backscatter. Best analysis of model by using backscatter, age, and height variables obtained predict results, Y = 41.7 + 5.18X1 + 2.77X2 + 8.59X3 with a value of R2 adj 60.64% and RMSE 74.75 for image with 50 m spatial resolution and Y = 219 + 13.8 X1 + 2.72 X2 + 5.84 X3 with a value of R2 adj 63.96% and RMSE 71.52 for image with 12.5 m spatial resolution. In mapping the distribution of biomass using a model with a backscatter and age variables. Model used for biomass mapping for image with 50 m spatial resolution Y = 131 + 7.15 X1 + 7.8X₂ with values of R2 adj 54.89%, while image with 12.5 m spatial resolution Y = 341 + 18.6 X ₁ + 5.49 X2 with values of R2 adj 62.36%. From the result of this research, map distribution of biomass using pixel base is better than using areal base according to test of accuracy. Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi, pendugaan potensi terhadap biomassa dapat dilakukan menggunakan metode penginderaan jauh. Pada tahun 2006, pemerintah Jepang meluncurkan satelit ALOS (Advanced Land Observing Sattelite) yang membawa sensor radar. Salah satu jenis sensornya, yaitu PALSAR (Phased Array Type L-band Shynyhetic Aperture Radar) dapat digunakan untuk menduga biomassa suatu tegakan. Pada penelitian Riska (2011), nilai backscatter pada citra ALOS PALSAR resolusi 50 m dan 12,5 m dapat menjelaskan dengan baik kondisi biomassa di lapangan. Namun pada penelitian ini ditambahkan peubah lain berupa umur dan tinggi pohon yang diharapkan mampu memperbaiki tingkat pendugaan biomassa atas permukaan yang lebih baik. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan persamaan alometrik. Adanya penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis penambahan peubah umur dan tinggi dalam pendugaan biomassa atas permukaan, dan (2) Memetakan pendugaan biomassa pinus menggunakan anak petak dan basis piksel. Analisis backscatter dalam penelitian ini dilakukan terhadap dua polarisasi citra, yaitu HH dan HV. Pemilihan model terbaik dinilai berdasarkan parameter nilai koefisien determinasi yang disesuaikan (R2 adj), nilai Root Mean Square Error (RMSE) paling rendah serta nilai Overall Accuracy dan Kappa Accuracy paling tinggi. Penambahan umur dan tinggi mampu menduga biomassa atas permukaan lebih baik. Dari analisis model terbaik menggunakan peubah backscatter, umur, dan tinggi yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil, Y = 41,7 + 5,18X1 + 2,77X2 + 8.59X3 dengan nilai R2 adj sebesar 60,64% dan RMSE 74,75 untuk resolusi 50 meter dan Y = 219 + 13,8 X1 + 2,72 X2 + 5,84 X3 dengan nilai R2 adj sebesar 63,96% dan RMSE 71,52 untuk resolusi 12,5 meter. Pada pemetaan sebaran biomassa menggunakan model dengan peubah backscatter dan umur. Model yang digunakan untuk pemetaan biomassa, yaitu Y = 131 + 7,15X₁ + 7,8X₂ dengan nilai R2 adj sebesar 54,89%, sedangkan untuk resolusi 12,5 meter Y = 341 + 18,6X₁ + 5,49X₂ dengan nilai R2 adj sebesar 62,36%. Dari hasil penelitian diketahui bahwa pemetaan sebaran biomassa menggunakan basis piksel lebih baik dibandingkan pemetaan menggunakan anak petak berdasarkan uji akurasi.
Collections
- UT - Forest Management [2823]