Show simple item record

dc.contributor.authorSinambela, Yusri Evalina Setyaningrum
dc.date.accessioned2011-09-14T06:17:13Z
dc.date.available2011-09-14T06:17:13Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/50394
dc.description.abstractCART (Classifcation and Regression Tree) adalah salah satu metode atau algoritma dari salah satu teknik eksplorasi data yaitu teknik pohon keputusan. CART dikembangkan untuk melakukan analisis klasifkasi pada peubah respon baik yang nominal, ordinal, maupun kontinu. CART mengbasilkan suatu pobon klasifikasi jika peubah responnya kategorik dan menghasilkan pohon regresi jika peubah responnya kontinu. Nilai tingkat kesalahan yang paling kecil pada pohon klasifikasi yang diasilkan akan cendemg membuat pobon ini digunakan untuk memperkirakan respon. Prinsip dari metode pobon klasifikasi ini adalah memilah seluruh amatan menjadi dua gugus amatan dan memilah kembali gugus amatan tersebut menjadi dua gugus amatan berikutnya, hingga diperoleh jumlah amatan minimum pada tiap-tiap gugus amatan berikutnya.en
dc.publisherIPB (Bogor Agricultural University)
dc.subjectBogor Agricultural University (IPB)en
dc.titlePenerapan metode klasifikasi dengan algoritma cart pada data status daerah kabupaten di Indonesiaen


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record